梯度下降优化算法综述
标签: 优化
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梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是,它们就像...
1. An overview of gradient descent optimization algorithms 2. 中文翻译《梯度下降优化算法综述》 :
梯度方向是,步长设为常数Δ,这时就会发现,如果用在梯度较大的时候,离最优解比较远,W的更新比较快;在这儿,我们再作个形象的类比,如果把这个走法类比为力,那么完整的三要素就是步长(走多少)、方向、出发点...